Тепер, коли світ повільно відновився від карантину через Covid-19, ми все ще не знаємо його потенційного довгострокового впливу.Проте одна річ, можливо, змінилася назавжди: спосіб роботи компаній, особливо коли йдеться про технології.Сільськогосподарська галузь зайняла унікальну позицію, щоб революціонізувати спосіб роботи з новими та існуючими технологіями.
Пандемія COVID-19 прискорює впровадження технології ШІ
До цього впровадження технологій штучного інтелекту в сільському господарстві вже було на підйомі, а пандемія Covid-19 лише прискорила це зростання.Беручи як приклад дрони, вертикальне застосування у сфері сільськогосподарських дронів зросло на 32% з 2018 по 2019 рік. Окрім потрясінь на початку 2020 року, але з середини березня ми фактично спостерігаємо зростання використання сільськогосподарських дронів на 33%. тільки в США.
Професіонали в галузі сільського господарства швидко зрозуміли, що інвестиції в рішення для обробки даних безпілотними літальними апаратами можуть виконувати таку цінну роботу, як-от обстеження полів і посів на відстані, водночас забезпечуючи безпеку людей.Цей ріст автоматизації сільського господарства продовжуватиме стимулювати інновації в галузі в епоху після COVID-19 і потенційно покращуватиме сільськогосподарські процеси.
Розумна посадка, інтеграція дронів і сільськогосподарської техніки
Одним із видів сільськогосподарської діяльності, який, швидше за все, розвиватиметься, є процес землеробства.Наразі програмне забезпечення для дронів може автоматично починати підраховувати рослини незабаром після того, як вони виходять із землі, щоб оцінити, чи потрібна пересадка на цій ділянці.Наприклад, інструмент підрахунку штучного інтелекту DroneDeploy може автоматично підраховувати фруктові дерева, а також може допомогти зрозуміти, яке насіння найкраще працює на різних типах ґрунту, місцеположення, клімату тощо.
Програмне забезпечення для дронів також все частіше інтегрується в інструменти керування обладнанням, щоб не тільки виявляти ділянки з низькою щільністю посівів, але й передавати дані в сівалки для пересадки.Ця автоматизація штучного інтелекту також може давати рекомендації щодо того, яке насіння та культури садити.
Ґрунтуючись на даних за останні 10-20 років, фахівці в галузі сільського господарства можуть визначити, які сорти будуть найкращими в прогнозованих кліматичних умовах.Наприклад, Farmers Business Network наразі надає подібні послуги через популярні джерела даних, а AI має можливість аналізувати, прогнозувати та надавати агрономічні поради більш розумно та точно.
Переосмислені сезони врожаю
По-друге, посівний сезон в цілому стане більш ефективним і стійким.Наразі такі інструменти штучного інтелекту, як датчики та агрометеорологічні станції, можуть виявляти рівень азоту, проблеми з вологістю, бур’яни, а також специфічних шкідників і хвороб на досліджуваних полях.Візьмемо як приклад технологію Blue River, яка використовує штучний інтелект і камери на обприскувачі для виявлення пестицидів і націлювання на них для видалення бур’янів.
Візьмемо як приклад технологію Blue River, яка використовує штучний інтелект і камери на обприскувачі для виявлення пестицидів і націлювання на них для видалення бур’янів.У поєднанні з дронами він може ефективно виявляти та контролювати проблеми на цих сільськогосподарських угіддях, а потім автоматично активувати відповідні рішення.
Наприклад, безпілотне картографування може виявити дефіцит азоту, а потім повідомити машини для внесення добрив, щоб вони працювали у визначених місцях;Подібним чином дрони також можуть виявляти нестачу води чи проблеми з бур’янами та надавати інформацію на карті штучному інтелекту, тому зрошуються лише певні поля або просто спрямоване розпилення гербіцидів на бур’яни.
Урожай на полях може стати кращим
Нарешті, за допомогою штучного інтелекту збирання врожаю може стати кращим, оскільки порядок збирання врожаю на полях залежить від того, на яких полях дозрівають і висихають перші посіви.Наприклад, кукурудзу зазвичай потрібно збирати при рівнях вологості 24-33%, максимум 40%.Ті, що не пожовкли і не побуріли, після збору доведеться просушити механічним способом.Тоді дрони можуть допомогти виробникам оцінити, на яких полях оптимально висохла їхня кукурудза, і визначити, де збирати врожай в першу чергу.
Крім того, штучний інтелект у поєднанні з різними змінними, моделюванням і генетикою насіння також може передбачити, які сорти насіння будуть зібрані першими, що може усунути всі припущення в процесі посадки та дозволить виробникам збирати врожай ефективніше.
Майбутнє сільського господарства в посткоронавірусну еру
Пандемія COVID-19, безсумнівно, створила проблеми для сільського господарства, але вона також принесла багато можливостей.
Білл Ґейтс якось сказав: «Ми завжди переоцінюємо зміни в наступні два роки і недооцінюємо зміни в наступні десять років».Хоча зміни, які ми прогнозуємо, можуть відбутися не відразу, у наступний десяток років є великі можливості.Ми побачимо, як дрони та штучний інтелект використовуються в сільському господарстві такими способами, які ми навіть уявити не можемо.
У 2021 році ця зміна вже відбувається.ШІ допомагає створити світ сільського господарства після COVID-19, який є ефективнішим, менш марнотратним і розумнішим, ніж раніше.
